Edge Computing

En un mundo cada vez más conectado, el edge computing, o computación en el borde, está transformando la forma en la que procesamos los datos, ofreciendo una experiencia más rápida y eficiente.

¿Qué es el edge computing?

La definición más sencilla para entender qué es el Edge Computing es que se refiere al procesamiento de datos cerca de donde estos se generan. En lugar de hacerlo en una ubicación centralizada como puede ser un centro de datos, se acerca la nube hasta el usuario.

A través del edge computing se descentraliza el procesamiento y almacenamiento de datos y se trae a los dispositivos situados en el borde de la red, como smartphones, routers o dispositivos IoT, más cerca del usuario final.

Antes del edge computing, los datos generados tenían que viajar por la red hasta un centro de datos para ser procesados y, después, ser enviados de nuevo al dispositivo. Esto se traducía en una elevada latencia así como un importante consumo de ancho de banda, un proceso nada eficiente y que limita la escalabilidad de las redes.

¿Para qué sirve el edge computing?

El edge computing tiene un objetivo principal: reducir la latencia y mejorar la experiencia del usuario.

Procesar los datos de forma local, en lugar de en un servidor lejano, reduce el tiempo de espera, algo clave en especial para aplicaciones en tiempo real.

¿Cuáles son las capacidades fundamentales del edge computing?

El edge computing se basa en varias capacidades clave que le permiten trabajar como conocemos:

• Procesamiento. Los dispositivos en el borde, ya sean routers o servidores, cuentan con la capacidad de procesamiento necesaria para analizar y transformar los datos generados.
• Almacenamiento. Los dispositivos deben contar con capacidades de almacenamiento para su procesamiento más rápido.
• Conectividad. Para que el edge computing funcione de manera efectiva, es fundamental que haya una conectividad eficiente entre los dispositivos finales y los dispositivos en el borde y, a su vez, de estos con la nube o el centro de datos.

Sin estas capacidades, el procesamiento y el análisis de datos no se pueden realizar de forma descentralizada y cerca de los dispositivos finales.

Edge computing y las redes 5G

Con la llegada de las redes 5G, ha aumentado el número de dispositivos conectados a internet y, por tanto, el volumen de datos a procesar. La combinación del 5G y el edge computing ofrece nuevas oportunidades y mejoras significativas que se pueden aplicar a cientos de situaciones.

El 5G ofrece velocidades de Internet ultrarrápidas y con una latencia reducida. El edge computing procesa los datos en el borde, cerca de los dispositivos finales, y aprovecha la velocidad de las redes 5G, procesando los datos prácticamente al instante y pudiendo aplicarlos a múltiples usos como la conducción autónoma.

Aplicaciones y casos de uso del edge computing

Las ventajas y capacidades del edge computing son muy variadas y tienen un efecto transformador en los sectores en los que comienza a aplicarse. Vamos a ver las implicaciones que tiene en diferentes sectores y actividades:

Internet de las cosas (IoT)

El edge computing juega un papel fundamental en la implementación de soluciones y dispositivos IoT.

Hoy en día encontramos cientos de miles de dispositivos IoT conectados entre sí generando una cantidad masiva de datos. El procesamiento en el borde, o edge computing, permite analizar esos datos de forma rápida y eficiente sin sobrecargar la red.

Las ciudades inteligentes utilizan edge computing para gestionar eficientemente la energía o el tráfico. Los datos de todos los sensores distribuidos por la ciudad se procesan localmente, optimizando la gestión de todos los recursos necesarios.

Videojuegos

Cuando hablamos de juegos o videojuegos online, la latencia juega un papel fundamental. Cuando apretamos un botón, necesitamos que la acción sea inmediata y si los datos tuvieran que viajar a un servidor lejano, se produciría un retraso o lag que arruinaría la partida.

La computación en el borde permite desplazar ese servidor en la nube hasta el borde de la red, reduciendo la latencia y el lag que experimenta el usuario hasta prácticamente cero.

Automoción y conducción autónoma

Con unos coches cada vez más inteligentes y conectados, es necesario contar con datos en tiempo real y una toma de decisiones instantánea.

Imaginar un futuro coche 100% conectado es más fácil gracias al edge computing. Vehículos conectados a la red de tráfico, semáforos o identificar a otros vehículos cercanos podría ser una realidad efectiva.

El edge computing, junto con las redes 5G, son fundamentales para permitir una conexión rápida entre vehículos e infraestructuras, garantizando así una conducción autónoma, inteligente y segura en el futuro.

Industria

En el sector industrial, el edge computing se utiliza para monitorizar y controlar procesos en tiempo real. Los sistemas son capaces de analizar en el borde los datos captados por los diferentes sensores y dispositivos, optimizando la producción y detectando defectos antes de que se conviertan en un gran problema.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

El machine learning ofrece modelos de aprendizaje automático, los cuales se implementan en la Inteligencia Artificial y esta, a su vez, en la industria. Los modelos entrenan a la IA con cientos de imágenes y datos y, para que el procesamiento de la información y la toma de decisiones sean rápidas, es fundamental el edge computing.

Las ventajas del edge computing

Como hemos ido comentando, el edge computing es aplicable a muchos entornos y sectores diferentes y, además, sus características suponen grandes ventajas:

• Mayor eficiencia. Al procesar los datos en el borde no solo se reduce la latencia, sino que mejora la eficiencia de cualquier proceso. En el ámbito empresarial, las organizaciones van a poder optimizar sus operaciones, reduciendo costes de transmisión de datos.
• Aumento de la seguridad. Los datos no viajan hasta centros o servidores lejanos, sino que, al procesarse localmente, se reduce el riesgo de ataques o robos de información.
• Escalabilidad. El edge computing facilita la escalabilidad de las redes y dispositivos conectados. Al procesar los datos de forma descentralizada, el edge computing permite añadir nuevos dispositivos sin tener que hacer grandes inversiones.
• Descongestión de la red. Los datos no viajan hasta los servidores centralizados, sino que se procesan de forma local, enviando tan solo los que son estrictamente necesarios.
• Permite realizar operaciones sin conexión. En entornos donde la conexión es limitada o se producen cortes de conexión, el edge computing permite a los dispositivos seguir operando con normalidad.

Desafíos y futuro del edge computing

El futuro del edge computing y su mayor desafío es la expansión. Una tecnología tan versátil y eficiente como la computación en el borde requiere de una serie de tecnologías para funcionar.

A través de la fibra óptica y las redes 5G, será posible expandir el uso del edge computing a nuevas áreas y aplicaciones.

Para que esto ocurra de forma eficiente, será necesario no solo implementar y optimizar la red de fibra y 5G a nivel mundial, sino que también enfrentarse a otros desafíos como la diferencia de protocolos y estándares de comunicación, la eficiencia energética o implementar medidas robustas de protección de los datos.

Uno de los principales desafíos es la interoperabilidad entre dispositivos y plataformas. Con tantos fabricantes y desarrolladores involucrados, garantizar que todos los sistemas puedan comunicarse y trabajar juntos de manera eficiente es fundamental.

Otro desafío importante es la gestión de la seguridad. Al descentralizar el procesamiento de datos, es crucial implementar medidas de seguridad robustas para proteger los datos en cada punto de la red.

Además, la eficiencia energética es un factor clave. A medida que se despliegan más dispositivos en el borde, será necesario optimizar su consumo energético para minimizar el impacto ambiental.

El futuro del edge computing es prometedor, con potencial para transformar múltiples industrias y mejorar significativamente la forma en que interactuamos con la tecnología. Con la continua evolución de las redes 5G y el avance de nuevas tecnologías, el edge computing seguirá siendo una parte crucial del ecosistema digital.